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AIシステムは、分散化を採用しない限り重大な障害に直面する

  • 執筆者の写真: ICP Japan
    ICP Japan
  • 2024年7月19日
  • 読了時間: 5分

この記事は「AI Systems Are Headed for Major Roadblocks Unless Decentralization Is Adopted」を引用翻訳しています。


ブロックチェーン上でAIを構築することで、より安全で透明性が高く包括的な未来への道が開ける可能性がある。


デジタルブレインとブロックチェーン要素

過去数年間におけるAIの発展は指数関数的であり、多くの業界の在り方を根本的に変えてきた。しかし、AIに関するプライバシーとセキュリティの懸念は、近い将来、業界にとって大きな障害となる可能性がある。こうした問題を早期に解決することが、この技術革命が停滞し成長を大きく損なわないための鍵となる。その解決策は?ブロックチェーンを活用してAIを分散化することだ。


AIの研究と開発は、多くの人が思っているよりもはるかに長い歴史を持つ。AIという概念は1950年代にはすでに登場しており、John McCarthyがワークショップでこの用語を作り、後に現在でも広く使用されるプログラミング言語LISPを発明した。そこから数十年を経て、現在ではAppleが発表したようなパーソナライズされたAIシステムが、私たちの手の届くところにある。


しかし、この急速な発展には課題も伴っている。2023年にはAIのプライバシー問題が顕著になり、OpenAIのChatGPTがユーザーデータを流出させたと報じられ、AIツールのセキュリティとプライバシーに対する懸念が高まった。このため、例えばSamsungは知的財産の流出を懸念してChatGPTの社内利用を禁止したり、イタリアのデータ保護当局がプライバシー規則違反の懸念から一時的にChatGPTを全国的に禁止したりする事態が発生した。


AIとブロックチェーンの融合

AIを分散化することで、ユーザーの安全性、透明性、そしてAIの活用における権限の向上という新たな基準を確立できる。しかし、依然として多くの人がブロックチェーン上のAIの概念を誤解している。現在「ブロックチェーン上のAI」とされるもののほとんどは、Web3エコシステム内で一部のプロセスをブロックチェーン上で実行しながら、AIの使用や実行といった計算負荷の高い作業は既存の中央集権的なプラットフォームに依存している。真に分散化されたAIとは、AIモデルをブロックチェーン上に構築し、トレーニング、使用、実行をスマートコントラクトを通じて行うことであり、これによりAIはより安全で透明性が高く、改ざん不可能なものとなる。


ブロックチェーン上でAIを実行することの利点は数多くあり、中央集権型AIの課題を解決することができる。その最大の利点はセキュリティである。AIを分散化することで、単一障害点がなくなり、悪意ある攻撃者がシステムを容易に改ざんすることができなくなる。さらに、ブロックチェーンの透明性により、AIが意思決定を行うプロセスが検証可能であり監査可能となるため、信頼性が向上する。


データプライバシーの向上とAIの民主化

もう1つの大きな利点はデータプライバシーである。分散化されたAIにより、ユーザーは自身のデータがどのように利用されているのかを把握し、管理する権限を持つことができる。特に、ブロックチェーンの透明性の高さによって、AIに使用されるデータの内容が明確になるため、個人情報が不適切に利用されるリスクが減少し、中央集権的なデータストレージと処理に起因するセキュリティ脅威を軽減できる。


さらに、分散化はAI技術の包括性と民主化を促進し、中央集権的な企業による管理を排除して、より多くの人々がAI技術にアクセスできるようにする。つまり、AI業界の競争環境が公平になり、より多くのイノベーションが生まれることにつながる。


パフォーマンスとスケーラビリティの課題

しかし、分散化されたAIの推進には課題もある。その1つが、パフォーマンスのコストである。分散型AIシステムの特性として、コンセンサスメカニズムや分散処理の複雑さが速度や効率に影響を与えるため、中央集権型AIと比べて競争力を持ちにくい。


ネットワーク内の各ノードがトランザクションを承認するためにコンセンサスを取る必要があるため、処理に遅延が生じ、全体的なパフォーマンスが低下する可能性がある。また、現在のブロックチェーン技術が抱えるスケーラビリティの問題も、AIモデルの効率的な実行にとって重要な要素となる。これらの課題を解決するためには、ブロックチェーン基盤の適切な改良が必要となる。


分散型AIは「いつ実現するか」の問題であり、「実現するかどうか」ではない

マクロレベルで見ると、AIの急速な発展はデジタル世界との関わり方を変え、ほぼすべての業界で革新をもたらしている。AIの中央集権化は、リスクと課題をもたらすが、分散型AIにはそれを軽減する可能性がある。ブロックチェーン上でAIを構築することは、より安全で透明性が高く包括的な未来を実現する道となるが、それはブロックチェーンがAIを効果的に運用できるかどうかにかかっている。


AIとブロックチェーンの統合は、AI開発の新たな波を生み出す最も重要な要素となるだろう。この交差点により、現在の問題を解決するだけでなく、分散型でインテリジェントなデジタルエコシステムにおける新たなイノベーションを可能にする。これは、AIの本質的な変革をもたらし、技術が一部の者の利益のためではなく、多くの人々のために機能する未来を実現するだろう。課題はあるものの、分散型AIは、人々にイノベーションをもたらし、デジタル未来を推進する力となることが期待される。




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